[Amira 3D, Avizo 3D]
注：本記事は Amira/Avizo バージョン 2024.1 以前にのみ適用されます。
バージョン 2024.2 以降では、ディープラーニングパッケージはインストール時にデフォルトの Python 環境内へ自動的にインストールされます。そのため、製品内で手動インストールを行うことなく、すべてのディープラーニング機能をご利用いただけます。
背景
Deep Learning Segmentation や Noise to Void などの AI 機能を使用する場合は、あらかじめ、使用しているソフトウェアのバージョンに適切な Deep Learning Python 環境をインストールする必要があります。
以下に、セットアップの手順を示します。
事前準備
- ディープ ラーニング用の Python 環境のインストールには特定のライセンスは必要ありませんが、一部の AI 機能には 3D Pro などの追加のエディションが必要です。
使用する予定の機能に必要な拡張機能をソフトウェアのドキュメントで確認してください。 - ワークステーションがインターネットにアクセスできない場合は、以下のリンクまたはアプリ内のドキュメントで英語の代替手順を参照してください。
手順
1. AmiraまたはAvizoを起動後、左上のタブメニューから[Project]を選択して、Project Workroom を開きます。
2. 上部のアプリケーションメニューにある Python > Environment > Create New Environment… を選択します。
3. ポップアップ画面 Create New Python Environment が表示されますので、Name の部分に半角英数字で適当な名前をつけます(例: 20232_deep_learning_environment)
4. Install Deep Learning Packages にチェックを入れて[OK]ボタンを押します
5. アプリケーションメニューにある Python > Environment から作成した環境を指定し、AmiraまたはAvizoを再起動します
6. 再起動後に作成した環境が選択されていることを確認します
注釈 & 関連リンク
ディープ ラーニング パッケージをオンラインおよびオフラインでインストールするための英語のビデオ チュートリアルについては、次の Web ページを参照してください。
Xtra Library for Thermo Scientific Amira, Avizo and PerGeos Software | How to Install the Deep Learning Python Environment (thermofisher.com)